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随着现代工业及科学技术的迅速发展，电液伺服系统的故障诊断已经越来越受到重视。由于计算机技术、检测技术、信息技术和智能技术的进步，大大地促进了电液系统故障检测与诊断技术的发展。诊断技术已开始进入一个新的阶段，神经网络作为一种智能故障诊断方法得到了广泛的应用。本文正是以BP神经网络为基础，对智能故障诊断方法进行了深入研究。 本文首先基于故障诊断方面的大量文献，比较了各种故障诊断方法，分析了它们的优、缺点。根据电液伺服系统故障的复杂性，采用神经网络作为智能故障诊断的主要方法。