复合导电高分子材料微观结构模型的构建及其导电机理是目前新型材料领域主要的研究内容。在现有的导电模型中，基本上是把渗流阈值作为参量融入其中，而关键的渗流阈值求解方式却没有给出。由于影响复合导电高分子材料导电特性的因素众多，使得从实验上分别对各个影响因素进行试验分析比较具有很大的盲目性。如果能够预知复合导电高分子材料的渗流阈值并得出最小渗流阈值对应的材料参数、结构形貌，那么就可以最大限度地减少实验次数，降低实验成本。　　 本文从理论分析入手，通过计算机仿真，研究复合导电高分子材料的微观结构，建立合适的微观结构模型，结合基础物理知识，将所建立的模型转变为物理模型，利用数学方法对所建立的模型进行表达，最终形成一般的数学模型，然后通过计算，对所建立的数学模型进行分析，揭示复合导电高分子材料的导电特性。　　 对于导电网络，本文借助网络的一般知识和网络形成的机理，研究了导电网络的基本特征量，为建立复合导电高分子网络的结构模型奠定了理论基础。　　 在仿真算法上，本文重点利用深度优化搜索算法和遗传算法。同时针对遗传算法中收敛准则问题进行了深入的分析研究，主要从遗传算法的收敛特点及定义出发，通过对遗传算法程序设计中的停机判据的研究，建立了遗传算法的停机判断因子数学表达式。该判据只需在程序的运行过程中记录不同种群中最优个体的适应度函数值并统计种群的多样性。如此可以使公式较易在具体的程序中实现，只需占用少量的存储空间和时间，便可以实现自动停止迭代的目的。该停机判断因子从侧面反映了遗传算法所求问题最优解的可信度。　　 最后，本文通过仿真试验，研究了复合导电高分子材料中导电颗粒的形貌与导电特性之间的关系。主要对球形颗粒在基体中的分布进行了仿真试验，建立了导电网络的格子模型并给出了导电网络的数学描述方法-状态矩阵。通过对状态矩阵的分析，得出复合导电材料电阻率与填料粒子形貌、填料体积分数之间的关系，同时结合试验给出了探针探测半径对探针能够探测到导电网络的概率的影响。最后，结合仿真结构以及试验中所得到的数据，通过拟合建立了导电颗粒在基体中分布的概率密度函数以及形成连通网络的概率密度函数。通过计算，最终绘制出在不同的填充分数下导电颗粒在基体中形成导电网络的概率的图像。　　 本文通过仿真实验所得的结论，能够从理论角度解释复合导电高分子材料的渗流特征以及复合导电高分子材料电阻率和填充导电颗粒的体积分数、形貌大小以及导电颗粒在基体中的分布状态之间的关系。该结果对试验上进行复合导电高分子材料导电行为的探讨具有一定的参考价值。