在现代社会中,随着科技和经济的飞速发展,人们对身份识别技术的重视程度也进一步提高。传统的身份识别技术如密码等,由于防伪性比较差,已经不能适应现代社会对身份识别的要求。为了克服传统身份识别技术的缺点,人们提出用人体的生物特征进行身份识别,如:指纹、虹膜和语音等。虹膜身份识别技术由于其可靠性高等优点,正成为生物特征识别技术领域中的研究热点。虹膜识别技术涉及现代数学、信号处理、模式识别、图像处理等多个领域。本文主要针对虹膜识别技术的一些关键问题及其在煤矿考勤系统中的应用进行研究。首先,在虹膜识别系统实验模型的基础上,搭建了虹膜识别煤矿考勤系统的硬件结构,对虹膜图像采集装置和数据处理计算机的组成结构进行了介绍。针对于原始系统模型所存在的问题,设计了自动调焦虹膜图像采集系统,并且对于自动调焦图像采集系统结构的调焦模块进行了重点分析,说明了基于AT89C82单片机的最小系统及外围电路、通信接口电路、光电隔离电路和电机驱动传动装置的设计。之后,对各种图像清晰度评估算法进行了研究,对于各种方法的优缺点进行了对比。将其中基于时域及频域的评估算法应用于虹膜图像清晰度评估中。研究了调焦搜索方法,对于各种方法的优缺点进行了对比,实现了基于爬山法的搜索调焦策略。最后,在虹膜识别技术的基础上,开发实现了虹膜识别煤矿考勤系统,系统包括对登录人员进行身份验证,对员工进行基本信息及虹膜图像记录管理,通过虹膜识别获取考勤记录,对考勤记录进行处理,统计,形成报表,不同情况下,对各种信息的查询等功能。虹膜识别煤矿考勤系统为今后虹膜识别技术在各领域的应用提供了一个比较好的参考。