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该课题以韶关冶炼厂ISP铅锌过程透气性控制为背景,研究了鼓风炉熔炼透气性智能集成建模与优化,解决了熔炼过程中透气性优化问题.通过智能集成建模的方法,将神经网络、专家推理、模糊分类以及传统的数学方法结合,建立加料批重、批次以及炉料粒级与鼓风炉透性性的关系模型.从控制加料料制入手,通过模糊推理以及遗传算法等智能算法,解决了透气性的优化问题,从而可以提高鼓风炉的产量.