模糊神经网络在高炉煤粉流量测量中的应用

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该文提出用软测量的方法,对高炉喷吹总管中的煤粉流量进行测量.要实现这个目的,首要问题就是对高炉煤粉喷吹系统建立模型.该文在绪论部分对经典辨识方法、模糊辨识方法和神经网络辨识方法作了系统地阐述,指出了它们的特点.根据气固两相流的性质及其在管道中的运动状态,介绍了目前的一些气固两相流的流量测量方法;详细阐述了通过测量管道中煤粉浓度和速度以计算煤粉流量的方法,并指出这种方法的不足.通过现场采集的数据,用喷吹罐电子秤在一段时间内所计算出的喷吹量,与该方法所计算出的喷吹量进行比对.在喷吹系统结构特性没有发生变化时,得出宝钢数据满量程误差在±4.6%之内,鞍钢数据满量程误差在±5.324%之内,酒钢数据满量程误差在±5.353%之内,效果是令人满意的.
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