基于网络的智能学习系统的研究

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随着信息技术的不断发展,如何将信息技术应用于中学教育领域,实现在信息技术与课程的整合,是当前信息化进程中的教育技术发展研究的一个重要方面。现有的大多数传统的网络学习系统对全体学生是统一的,但如果在教育中实行个性化教育,让学习程度不同的学生同时得到最佳的学习效果,往往需要采用一种学习资源的难度及程度与每一个学生实际能力相适应的学习,即以学习者为中心的智能化学习。目前,传统的网络学习不能充分考虑用户的实际需求与学习习惯,造成了要求学习者来适应系统而不是系统去适应学习者的问题。要解决上述问题,就必须发展智能化的网络学习平台。从而在网络教育实践中逐步开发出基于网络的自适应智能学习系统是一项迫切而重要的工作。 论文针对基于网络智能学习系统分别进行了理论和实践两个层次上的探索与研究。 在理论研究方面,在国内外基于网络智能学习相关问题理论研究已经比较成熟的背景下,本文简要地研究了基于网络智能学习的定义,特点以及和传统网络学习相比的优势,作为后面的实践部分的理论基础。并研究了人工智能技术对于智能化学习的支持作用。 在实践研究和开发方面,作为全国教育科学规划重点课题《信息化进程中的教育技术发展研究》的一个子课题,在目前的Internet环境的支持下,采用WEB与人工智能为核心的技术,并以上海多稼中学作为课题实验基地研究并开发了一个试验性的网络智能学习系统——初中数学自适应智能学习系统。初中数学自适应智能学习系统的设计与开发本着以学习者为中心的原则,随着学习的进行,系统动态改写相关学习记录参数,为每个不同的学习者创建逐步逼近其真实能力水平的个性化认知模型。从而解决了传统网络学习系统的不能实现个性化学习的问题。另外,针对数学学习的特殊性,该智能学习系统对于几何题提供了自动定理证明学习模块让学习者在传统证明的基础上体验基于面积的证明带来的几何证明新思路。 论文最后总结了该智能学习系统在开发中所运用的一系列独创技术,并综合评价了该智能学习系统的功能,同时提出了本论文理论研究和实践开发进一步发展的方向。
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