近年来,城市公共空间品质的评价与研究成为学术界的热点课题,但对于城市生活街道的研究较少。本文通过Python代码爬取长春中心城区生活街道空间的街景图片,从使用者主观评价与空间客观测度两个维度,展开对长春中心城区生活街道空间的品质评价研究。首先通过Python爬取长春中心城区生活街道的街景图片数据,并对SegNet语义分割技术进行优化,运用优化后的SegNet计算机语义分割技术对长春中心城区生活街道空间的客观与主观评价指标的要素进行识别,从而进行绿视率、天空可视度、界面围合度、设施便利性、机动车出现率、人和自行车出现率客观指标的测度与量化分析。同时,以各个行政区为单位进行使用者主观感受调查研究:对人性化程度、意象化、整洁度、出行安全性、色彩丰富性、场所社交性与整体满意程度的调查结果进行量化分析。基于以上评价结果,进行指标间的相关性分析,有针对性地提出相适应的生活街道空间品质提升策略。研究结果表明,长春中心城区生活街道空间的客观评价指标水平中,设施便利性、机动车出现率、界面围合度水平较低,人和自行车出现率、天空可视度水平较高,且各行政分区内的客观指标水平差距不大;对其对其使用者的主观感受品质研究结果可知,整体满意程度水平从高到低依次为:朝阳区＞绿园区＞二道区＞宽城区＞南关区,其中各评价指标中各分区的得分水平与整体满意度结果有所差异。根据SPSS相关性分析可知,主观各个评价指标间都是显著相关关系。使用者主观满意度与客观指标中的界面围合度、机动车出现率、天空可视度存在显著相关关系,在此基础上,进行多元线性回归分析,拟合的模型公式为:y=0.94x1+0.342x2+4.805。其中,y为使用者主观满意程度,x1为机动车出现率,x2为绿视率。根据指标评价结果与相关性分析,给予生活街道品质提升策略。在整个长春中心城区尺度上,生活街道空间品质提升策略为:提高绿视率;平衡机动化水平与慢行系统的关系;塑造生活街道空间特色;打造怡人的生活街道空间尺度感;营造多样的街区互动性活动。在长春中心城区范围内的行政分区尺度上,提升策略为:对于宽城区,应丰富界面层次感;对于绿园区,延续“场所精神”,提高空间意象化水平;对于朝阳区,完善慢行系统,提高空间整洁度;对于二道区,增加设施数量,丰富色彩媒介;对于南关区,营造全龄活动空间,优化空间的出行安全性。本文研究长春中心城区生活街道的品质评价与提升策略,意义在于能够完善对于城市生活街道品质方向的研究。运用Python爬取人视角度下的街景图片,从而进行SegNet语义分割,建立数据库。该数据以人视角的街景图片为基础,不仅使测度结果更贴近使用者的真实感知情况,亦能体现本研究“以人为本”的基本原则。从主观、客观双重维度展开研究,建立适用于生活街道空间的评价体系,并提供生活街道空间品质的提升策略。以期能为长春乃至国内外的生活街道空间品质的动态监测与管理提供一定的参考价值。