压力在世界范围内日益成为一个对人们健康产生严重影响的问题,压力情绪的折磨甚至会导致高血压、中风、冠心病、抑郁等身心疾病。因此,有许多研究致力于探究放松减压的有效手段,如音乐、按摩、灯光等等。然而,在过往的研究中还存在一些不一致不明确的地方,其主要原因在于现有情绪放松系统不完善,研究者往往只能局限于单一模态刺激的研究,缺乏一个通用的多模态实验平台来控制放松环境以更有效地进行控制变量实验。围绕探究更为有效的情绪放松方式这一核心问题,本文设计并实现了一款基于脑电的多模态情绪放松系统来开展科学研究。该系统能根据需要调节放松环境,系统开发使用了安卓和PHP等前后端开发技术,系统实现后给出了详细的测试和对比结果。而后基于此系统开展了对照实验,分别以灯光颜色、闪烁频率、刺激调节方式、刺激模态为自变量,采集脑电数据和压力量化问卷分别作为客观指标和主观指标进行处理,通过方差分析、t检验等方法对数据进行统计分析并得出结论。整个实验分四轮,有22名志愿者参加,共计286人次。数据处理的结果是,第一轮实验中的蓝光组相比于无光组、偏好色光组,第二轮实验中的0 Hz组相比于4 Hz组、8 Hz组、21 Hz组,第三轮实验中的动态调节组相比于静态调节组,第四轮实验中的音乐振动灯光组相比于无刺激组、音乐振动组,均存在显著性差异（p<0.05）,且被试者的各项指标（包括脑电中α波占比、压力问卷得分和进入禅定状态耗时）体现出其放松程度更高。实验结果表明蓝色光、不闪烁的灯光、动态调节的刺激、多模态的刺激对促进人的情绪放松更为有效,同时也验证了本文所实现系统的可用性和实用性。