基于梅特卡夫定律的互联网视频平台企业价值评估研究 ——以Bilibili为例

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在上个世纪中叶,互联网就已经诞生,经过多年的发展,已经成为人们生活中非常重要的一部分,截至2020年底,全球互联网用户数已经超过四十亿人,其中,中国互联网用户数就多达9.89亿人。由于社会的进步与蓬勃发展,网络视频企业慢慢走进了人类生活的方方面面。越来越多的人在日常生活中使用抖音、快手等短视频软件。同时,bilibili、爱奇艺、虎牙等企业也陆续在美国上市,并逐步展现了自身强大的发展势头。近几年来,由于网络支持技术的不断提升,用户需求也在不断变化,所以,网络公司的经营模式也必将出现不同程度的变化,企业价值中用户价值带来的贡献也更加明显,尤其是发展迅猛的视频行业。互联网视频企业具有其自身特点,第一,固定资产占比较小,企业拥有的更多的是轻资产;第二,由于互联网视频行业是新兴行业,由于版权问题等因素导致经营风险较大,盈利能力尚未体现;第三,企业对于用户的数量和质量依赖性大。因此,基于以上特点,导致对于互联网视频企业的估值并不能使用传统的企业估值方法。所以,经济发展的新趋势迫切需要适合于网络视频企业的全新的评估方式。首先,本文采用文献研究法和比较分析法,梳理企业估值、互联网企业估值和互联网视频企业估值三个方面的国内外相关文献,并且详细解释与分析了互联网视频企业的现状、发展特点以及商业模式等,从而进一步说明互联网视频企业估值的特点,为后续研究提供理论基础。其次,本文对互联网视频企业的估值方法进行适用性分析,说明传统估值方法在对互联网视频企业进行估值时的局限性,以及对基于梅特卡夫定律的估值方法进行介绍,从互联网视频平台企业自身特点和数据获取角度两个方面进行分析,说明其适用性。并且本文结合互联网视频网站的特点,对基于梅特卡夫定律的两种估值模型进行优化。对于DEVA模型,本文在原有模型的基础上,引入市场占有率,细化用户价值,重新定义用户属性和用户贡献,并优化平台价值与用户贡献之间的关系,重新考虑初始投入成本与企业价值的关系,使最后得到的DEVA模型结果更准确。对于国泰君安模型,在引入齐普夫定律的基础上,将各个参数的计算方法进行优化,并对模型中的一些参数的确定和调整分别进行详细介绍,并且通过引入用户付费率,构建出有效的互联网视频平台企业估值模型。再次,采用案例研究法,对本文构建的评估模型进行验证。选取在美上市的互联网视频平台企业bilibili为例,基于盈利模式和用户状况两个视角,通过财报分析、网上查找公开资料等方式获取价值评估的相关数据,并利用两个优化后的模型对bilibili的企业价值进行估算,验证模型的有效性、适用性和科学性。最后,通过本文的分析研究,能够丰富基于梅特卡夫定律的估值模型的应用,在实务中,如果经济行为中涉及到视频行业估值方面会使得结果更加准确,对于未来互联网视频行业的发展具有重要意义。
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