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随着人们生活水平的提高以及对口腔健康的关注,传统的口腔治疗方案已经不能满足临床的要求,口腔治疗方案越来越趋于精确化,以计算机视觉和计算机图形学为基础的口腔图像三维重建已经成为临床医生关注的焦点。基于Micro-CT扫描数据构建的牙体及根管立体结构的三维有限元模型,能够准确反应牙齿及根管系统的解剖形态及结构,为牙齿及根管系统的三维形态结构的研究、牙体组织生物力学分析及根管治疗的顺利进行提供了坚实的基础,同时可以实现牙外形和根管系统三维形态结构的定性研究与定量测算。本论文主要集中于口腔CT数据的预处理和三维重建,提出了针对口腔CT图像的滤波算法,通过对滤波图像分割提取出感兴趣牙髓区域,运用三维重建技术对牙齿和牙髓进行可视化建模,获得牙齿和牙髓的三维结构信息,为临床根管治疗提供帮助。主要工作如下:(1)基于小波和双边滤波的CT图像去噪算法,通过对CT图像成像原理以及图像采集环境的分析,采用小波和双边滤波相结合的算法对CT图像进行滤波,对低频部分小波系数采用双边滤波的方法进行处理,对高频部分小波系数采用局部自适应阈值滤波的方法进行滤波,并从峰值信噪比、结构相似度和三维重建效果三个方面验证算法的性能。(2)基于SCM模型的图像分割算法,为了能准确从牙齿图像中分割出清晰的感兴趣牙髓区域,本文利用PCNN改进模型SCM模型对图像进行分割,在确定模型最大迭代次数与动态阈值的关系的基础上,使用图像灰度分布均匀的准则,确定分割的最大迭代次数,并通过实验验证了算法的有效性。(3)基于平行轮廓线的口腔CT图像三维重建算法,为了获得牙齿和牙髓的三维重建模型,利用平行轮廓线重建算法对口腔CT图像进行重建,对牙体和牙髓的三维重建效果进行的可视化的展示和分析,并从三维重建效果分析前面所提出的滤波、分割算法的有效性,重建之后的牙体边缘特征连续,髓腔清晰可见,视图中各区域也较明显,重建效果满足临床需求。