随着我国经济持续发展，百姓物质生活水平大大提升，人们对餐饮的消费需求也不断扩大，导致了我国餐饮行业近几年的飞速发展。伴随着餐饮大盘的强势增长，餐饮商家之间的竞争也日益激烈，要想在这残酷的市场中不被淘汰，商家必须从多个方面来进行经营管理。由于人们在消费之前往往会习惯性地参考第三方对商品做出的评价而制定消费决策，所以口碑对餐饮商家而言是不可忽视的重要经营管理对象。而随着Web2.0的出现与发展，口碑逐渐线上化形成了网络El碑，并且在消费者的生活中扮演者越来越重要的角色。目前学术界对网络口碑的研究主要集中在网络口碑对销量产生的影响和其有用性方面，较少着眼于网络口碑受哪些因素的影响，而餐饮商家若要对网络口碑进行精细管理和运作，必须先了解哪些方面的因素影响了网络口碑。与此同时，在竞争日益激烈的餐饮行业，竞争对手会抢占市场份额、抢夺消费者的注意力，所以除了商家自身的因素之外，商家之间的竞争也是需要时刻关注的重要因素。
　　基于此，本文通过获取大众点评网站数据，开展了餐饮商家网络口碑影响因素的实证研究。主要包括以下内容:
　　(1)首先以详尽可能性模型(ELM)为理论出发视角，以商家自身特征为中枢影响路径、以商家面临的竞争程度为边缘影响路径，站在这两个维度上共同构建了餐饮网络口碑数量和效价的影响因素研究模型。
　　(2)然后基于大众点评网站上获取的19837条商家数据和对应的5250187条评论数据，来构造两条影响路径上各因素的衡量变量。其中在对边缘路径变量，即竞争程度的衡量中:a)先是利用LDA主题模型获取了商家评论文档的主题分布;b)然后基于商家和消费者混合视角、线上和线下多渠道信息，利用商家价格、地理位置和评论主题分布计算商家之间的相似度，来综合量化商家间的竞争关系;C)然后基于计算的综合相似度利用社会网络理论构建了餐饮竞争网络，并计算了网络中节点的接近中心度，以此来量化每个商家在整体餐饮市场环境中面临的竞争程度。与此同时，利用样本数据中其他属性计算获取了研究中所需的其他变量。
　　(3)最后，以反映商家自身特征的人均价格、菜系风味、商圈位置、附加摘要服务和信息，以及反映商家外部竞争环境的竞争程度为解释变量，以商家网络口碑数量和效价为被解释变量，营业天数和商家等级为控制变量，建立了包含两个方程的实证模型。先对其进行了单方程估计和相应检验，从而对研究假设有了初步的判断;然后考虑到不同方程间扰动项相关和跨方程参数约束的存在，对此多方程系统使用了似不相关回归(SUR)模型进行联合估计，进一步验证了以上各变量对网络口碑的影响，从而得到了系列研究结论。
　　研究结果表明，从本文重点提出的边缘影响路径上来看，商家面临的竞争程度对网络口碑的数量和效价均有负向影响的作用，即当商家面临的竞争程度越大，其网络口碑数量越少且效价越低，说明了竞争的负替代效应。从中枢影响路径上来看，餐饮商家自身的人均价格、处于热门商圈位置对网络口碑的数量和效价都有正向影响，各种附加服务和信息对口碑数量均有促进作用但对口碑效价的影响却有正有负，菜系风味的不同对口碑数量和效价的影响在程度大小和方向上都不同。
　　本文以餐饮商家网络口碑影响因素为研究对象，通过ELM理论构建商家自身的特征和商家面临的竞争这两个影响路径来开展了实证研究，丰富了网络口碑影响因素领域的研究，同时提供了新的研究视角。此外，本文基于混合视角衡量竞争关系、以及构造竞争网络来衡量竞争程度，也为后续竞争量化的方法提供了新的思路。最后基于研究结论，本文从各个影响因素方面对餐饮商家的口碑管理提出了具体的措施与建议，具有一定的应用价值。