随着城市化进程的加快和机动化水平的提高,我国城市交通问题日益严重。近年来,伴随着“互联网+”与共享经济的时代步伐,共享单车作为一种新型的出行方式和商业形态,已成为市民短途出行的最佳选择。为了深入研究共享单车出行行为,本文以计划行为理论和技术接受模型为框架,通过引入决策者心理潜变量构建结构方程模型和离散选择模型相结合的混合选择模型,基于北京市共享单车出行问卷调查数据,系统深入地分析个人属性、出行属性、环境属性和心理因素等对共享单车选择行为的影响。首先,在现有相关研究的基础上,采用Likert7级量表、RP调查、SP调查和正交设计等方法设计共享单车出行调查问卷,并通过微信、QQ、电子邮件,以及在北京市写字楼、商场等公共场所拦截调查等方式,获取676份有效问卷。其次,构建共享单车使用意愿结构方程模型,分析出行者对共享单车的感知愉悦性、感知有用性、主观规范、行为态度等潜变量与其选择共享单车的行为意向之间的关系,结果表明感知愉悦性、感知有用性、主观规范和行为态度潜变量均对行为意向有显著影响,其中感知愉悦性和主观规范对行为意向产生间接影响,感知有用性和行为态度对行为意向产生直接影响,且行为态度对行为意向的影响最大。再次,基于问卷调查数据,从个人属性、出行属性、环境属性和交通方式属性四个方面选取变量,构建是否选择共享单车的Logistic模型,结果表明青少年、男性、晴天、节假日等情形选择共享单车出行的可能性更高,但随着寻找共享单车的时间以及所需骑行时间的增大,选择共享单车出行的可能性降低。最后,将态度潜变量作为解释变量加入到传统的离散选择模型中,构建共享单车选择行为的混合选择模型。结果表明混合选择模型提高了模型拟合优度,更能清晰地解释出行者心理因素对实际选择行为的影响。并对不同出行时段的样本分别构建混合选择模型进行分析,结果表明工作日平峰时段雾霾对共享单车的选择有显著影响,而雾霾对工作日高峰时段与节假日的共享单车选择行为没有显著影响;当节假日温度舒适、天气晴朗时,选择共享单车出行的可能性更大,且节假日人们选择共享单车出行的行为容易受他人及外界影响。