城市综合公园入口空间是在整个公园空间的开端,是序列的起止,是游人的必经之处,同时兼具了交通集散,游憩活动,形象标志等多种功能,也是城市公共空间的重要组成部分。综合公园人群、设施密集,是市民日常交往和进行社会活动时的重要场所。公园入口空间是一个复杂的功能集合空间,但很少有学者通过对综合公园入口空间内人群行为分析对综合公园入口空间进行精准化研究。因此,入口空间内人群行为对于综合公园的入口空间分析的学术研究有着重要意义。梳理、分析、总结城市公园入口空间的形态和空间格局,对人群行为可视化轨迹规律进行归纳。发现不同空间类型的特征及其内部人群的行为规律。重点研究如何将物质空间和行为活动进行匹配,同时通过分析发现在物质空间背后的某些经济规律。最后总结出不同公园入口空间的优化设计策略,选取典型的公园入口空间作为研究对象,并明确研究范围。通过可视化人群行为空间分布规律对物质空间和要素进行调整。将计算机视觉技术与数据挖掘可视化分析相结合,引入公园入口空间的研究中,通过调研对城市公园入口空间的要素、界面和物理环境进行分析研究,运用计算机视觉技术对图像数据分析,对人群行为进行识别、跟踪、监测,得出轨迹;然后,利用数据挖掘与分析(POI数据)将当前覆盖广泛的数据类型,通过GIS核密度法,总结公园入口周边的服务设施分布情况,进一步分析人群运动轨迹。利用计算机视觉技术对综合公园入口空间内不同时间段的人群运动轨迹进行叠加,描述出不同空间位置人数多少,进而得出城市综合公园入口空间不同位置的使用率的高低,根据使用率情况与人群行为对比分析,总结空间使用率的影响因素和人群行为与空间相关性,来指导优化设计。论文对城市公园规划设计的理论和方法体系的补充有着重要的作用。本文通过对计算机视觉技术新的使用方法,梳理空间特征,将人群运动规律量化,明确公园入口空间使用率,将人群行为与空间进行匹配,发现入口空间人群行为与空间组成要素之间的关系,得出在城市公园入口空间中的人群需求,进而提出城市公园入口空间的优化建议。本文研究为精准化城市综合公园入口空间设计提供参考,同时对城市公共设计理论的研究与发展起到推动作用。