自发释放CO2处理对模拟物流条件下西兰花品质的影响

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西兰花富含营养,近年来我国栽培面积、生产量和消费量不断增加,但是我国西兰花种植区域相对集中,而且种植区域的季节性较为明显。西兰花生产的地域性和季节性与消费者需求的周年性之间的矛盾,使得研发和推广应用西兰花物流技术尤为重要。西兰花的食用部分组织幼嫩,采收后仍具有旺盛的代谢活动,在室温条件很容易褪绿,失水萎焉,营养成分发生降解,严重影响其商品价值。泡沫箱内加冰降温的物流方式是我国目前普遍采用的物流处理方式,这种物流方式虽然可以一定程度地降低花球的温度,延缓花球的后熟衰老进程,保持花球的表观品质和营养价值,但是,该物流方式存在物流运输成本高、冰融化后花球浸泡在水中发生无氧呼吸、受微生物侵染的风险增加等弊端。CO2处理也可有效地抑制西兰花的后熟衰老,但传统的CO2人工气调保鲜方式更适合于在固定的场所中应用,在物流运输过程中难以操作,而且实际应用效果不佳。本试验利用本试验室研发的CO2自发释放剂,首先对其在不同温度下的释放规律进行研究,在此基础上综合考虑CO2适宜浓度以及西兰花自身的呼吸强度分别建立了在低温和常温条件下西兰花初始呼吸强度与CO2自发释放剂适宜用量之间的数学模型,并模拟了不同季节西兰花物流过程的变温情况,分析了CO2自发释放剂对变温条件下以及不同品种西兰花的物流保鲜效果,以期为西兰花的物流产业发展提供技术支撑。主要研究结果如下:1.采用人工气调贮藏的方法,设置CO2浓度梯度为0(CK)、3、6、9、12%,通过分析西兰花感官品质、呼吸强度、乙烯生成速率、SSC、叶绿素、Vc、总酚和类黄酮含量以及花球贮藏环境中气体组成成分的变化,确定低温和常温条件下适宜的CO2气调浓度范围为6-9%。2.在不同温度条件下对CO2自发释放剂的释放规律进行研究,结果表明:CO2实际浓度与预期浓度之间存在一个转化系数,且该系数随温度的降低而增大,温度在5-15℃这个低温区间内的平均转化系数约为0.75,在15-25℃这个常温区间内的转化系数约为0.65。3.以6-9%为CO2适宜浓度范围,分析了花球初始呼吸强度对环境内CO2浓度的影响,建立了在低温和常温条件下CO2自发释放剂适宜用量(y,单位g)与花球初始呼吸强度(x,单位:mgCO2/kg·h))之间的数学模型分别为:y=0.0009x2-0.0631x+8.329, R2=0.9983和y=0.001x2-0.0655x+7.9135,R2=0.9987。4.模拟冬季由南向北长途运输、夏季由北向南长途运输、春秋两季中途运输过程中用适宜用量CO2自发释放剂处理,结果表明:该处理对于夏季和春秋两季西兰花物流模拟试验保鲜效果均较好,冬季采用CO2自发释放剂处理西兰花发生了冻害,相比之下,加冰处理未发生冻害,保鲜效果较好。由此可见,CO2自发释放剂处理适合于除冬季以外其他季节西兰花物流保鲜。5.本试验采用生产上普遍种植的四个不同品种西兰花进行验证试验,结果表明:自发释放CO2处理对各个品种花球的保鲜效果均显著高于空白对照和加冰对照组。
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