小麦是主要粮食作物之一,而粮食安全的阴影从未远离。因此对小麦进行监测以估计小麦生长情况和产量,具有重要意义。微波遥感兼具大范围低成本监测的特点,且具有全天候全天时的优势,而利用SAR图像对小麦进行监测,离不开对小麦微波散射机理的研究。本文基于改进的积分方程模型和矢量辐射传输理论,建立了冬小麦的微波后向散射模型。模型中考虑到小麦的生长特点,特别是抽穗期前后的小麦结构差异,对抽穗期以前小麦采用双层散射模型,对抽穗期以后的小麦采用三层散射模型。本文将模拟结果与实测数据及密西根模型模拟值进行了比对,验证了模型的有效性,模型能够有效地模拟冬小麦的微波散射特性,并且该模型针对交叉极化的模拟结果优于密西根模型。本文利用matlab软件编写了小麦散射模型的程序,并建立了一个图形用户界面,将本文所建小麦散射模型、实测值、mimics模型集成在一起,方便对比展示。最后,本文结合实际测量值和本文所建模型模拟值,从时相变化、小麦后向散射系数对参数(如土壤粗糙度、土壤含水量、微波频率、介电常数等)的敏感性等方面进行了一些探究,为SAR图像的反演应用打下了基础。