基于数据挖掘技术和CEEMD--ELM的短期母线负荷预测

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2018年我国电力行业将遇到新的挑战和任务,持续增强电网建设,保证和提高电网安全可靠性和运行经济性是电网工作的重中之重。而精准的电网母线负荷预测将直接影响到电网安全预警分析、电网输送能力计算、运行计划方式安排、发电计划编制、安全约束调度、无功优化调度以及最优潮流分析结果等,对节能发电调度中的有阻塞管理和安全校核等重要环节也起着重要的基础性作用。目前已经有大量学者对母线负荷预测模型做出了研究,但都存在下列的问题:一般都会笼统地将待测日之前的几日作为历史相似日而没有分析它们之间存在的差异;采用的预测算法
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