通感基站通过共享软硬件资源可以同时实现通信与感知功能,有效提升了系统利用率和信息处理效率。DOA估计是通感基站实现目标定位与重构物理世界的重要基础能力,具有十分重要的研究价值。虽然通感基站主要应用在短距场景中,但其目标复杂且易临近,对角分辨率与估计精度的要求较高。分置通感基站是指以分布式阵列的形式将多个小孔径基站按照一定规则排布,构成一个大物理孔径的阵列,以提高基站的角分辨率与估计精度,实现目标的有效分辨与高精度定位。本文以通感基站的目标高精度定位为切入点,主要研究了基于分置通感基站的超分辨DOA估计算法,包括阵列信号模型与DOA估计算法、混合场与临近目标高分辨DOA估计算法等内容,具体如下:1)针对通感基站的特点,介绍了其典型应用场景与系统基础;以分布式阵列为基础详细阐述了分置通感基站的阵列信号模型与测角原理,研究了几种经典的DOA估计算法,分析了分布式阵列的栅瓣特性与无模糊估计方法,并验证了常规DOA估计算法应用于分置通感基站的可行性。2)针对传统远场信号模型与DOA估计算法不适用于分置通感基站混合远近场的问题,重新设计了分布式阵列的场域划分准则,构建了一种适合描述混合场信源的信号模型,提出了一种与之匹配MF-MUSIC算法,介绍了空间平滑算法,解决了混合场信源的高精度DOA估计问题,并通过仿真实验与实测数据分析验证了所提信号模型的有效性与算法的性能优势。3)针对分置通感基站临近目标难以分辨的问题,介绍了基于信号分离思想的RELAX算法,提出了一种基于区间约束的快速RELAX算法;并引入子空间类超分辨DOA估计算法对其进一步改进,根据混合场与远场信源的特点分别提出了RMM与RDE临近目标超分辨DOA估计算法,提高了临近目标的估计精度,降低了计算量,并通过仿真实验与实测数据处理验证了所提算法的性能优势。