本论文是国家自然科学基金资助项目“基于Multi-agent的分布式房地产开发企业风险管理体系研究(70872029)”的一部分。　　 房地产业的稳定健康发展对国民经济平稳快速运行具有十分重要的意义。房地产开发企业的生产活动具有高风险特征，作为项目型企业，其风险管理系统包含总部和项目两个子系统，同时由于其存在“多城市、多项目”开发的趋势，管理难度大，易出现信息孤岛。　　 本文在对房地产开发项目进行调研，并进行理论研究的基础上，以“实时监控、有效评估、科学应对”为目标，以风险管理体系为依据，采用Agent 技术和多智能体思想为房地产开发企业构建风险管理系统框架，并将传统的风险管理方法集成于具有分布式特性的多智能体系统中，实现既能对单一风险进行评估，又能对企业总体风险评估的功能，并提出有效的风险应对策略，最终实现对房地产开发企业全方位、全阶段风险的管理。　　 本文在研究过程中，以房地产开发企业的风险作用链与风险管理过程对接为思路，以房地产开发企业的风险识别研究为前提，抽象出多智能体系统的主要功能模块，构建了系统框架，进而对系统进行功能和结构设计，并对系统的运行过程和集成进行了研究，在此基础上，将神经网络和专家系统相结合，对基于多智能体的风险评估方法进行了研究与实现，并构建了对总部风险和项目风险综合评价的模型，最后，将偏好引入风险管理领域，制定了有效的风险应对策略。本论文研究成果还可推广到和房地产开发企业具有类似特征的其他企业，为企业风险管理提供借鉴和参考。