表观扩散系数直方图在肝细胞癌分级中的应用研究

来源 :中国医科大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lzy9061
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目的:探讨基于肿瘤全域的表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)直方图参数在肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)病理分化程度中的应用价值。研究方法:回顾性分析经病理证实的47例HCC,其中高分化为20例,中分化为15例,低分化为12例。所有患者术前行常规磁共振(Magnetic resonance imaging,MRI)平扫、增强及扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)序列扫描,将DWI图像在GE AW4.6工作站上进行后处理并获得ADC图,参照同层面横轴位T2WI图像,逐层勾画感兴趣区(region of interest,ROI)。通过MATLAB软件提取图像信息,生成基于肿瘤全域的ADC直方图,并获得直方图平均数(ADC_mean)、最小值(ADC_min)、最大值(ADC_max)、ADC第10、20、30、40、50、60、70、80、90位百分数(ADC_10th、ADC_20th、ADC_30th、ADC_40th、ADC_50th、ADC_60th、ADC_70th、ADC_80th、ADC_90th)、四分位数(ADC_25th、ADC_75th)、峰度、偏度。采用ICC检验两名观察者测量结果的一致性,鉴别各参数在高分化与非高分化组、低分化与非低分化组的差异,应用受试者工作特征(Receiver operating characteristic,ROC)曲线评价直方图参数在鉴别肝细胞癌分级中的诊断效能。结果:1.两名观察者对所有参数的测量结果一致性良好。2.ADC直方图参数中ADC值随HCC分化程度增高而升高。将参数分为高分化组和非高分化组、低分化组和非低分化组分析,得到高分化组和非高分化组参数ADC_min、ADC_30th、ADC_70th、ADC_75th之间的差异具有统计学意义,低分化组和非低分化组的参数ADC_min、ADC_10th、ADC_60th之间的差异具有统计学意义。3.鉴别高分化与非高分化组中,ADC_min、ADC_30th、ADC_70th、ADC_75th的AUC值分别为0.861、0.806、0.833、0.889,其中ADC_75th的诊断效能最高,以1371×10-6mm2/s为截断值,敏感度和特异度分别为87.3%、67.6%。鉴别低分化与非低分化组中,ADC_min、ADC_10th、ADC_60th的AUC值分别为0.917、0.847、0.878,其中ADC_min的诊断效能最高,以388×10-6mm2/s为截断值,敏感度和特异度分别为91.7%、77.8%。结论:ADC直方图在评价肝细胞癌病理分级中有一定的应用价值,直方图参数与HCC分化程度具有相关性。鉴别高分化与非高分化组中,ADC_75th的诊断效能最高;鉴别低分化与非低分化组中,ADC_min的诊断效能最高。
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