互联网是人们获取信息的有效工具,随着网络信息资源急剧增长,“信息过载”和“信息迷向”问题日益严重,如何从大量的网络信息中快速、实时、高效的获取真正需要的信息,成为网络时代一个巨大的问题。在这种背景下,本文利用邻域系统的思想对社交圈进行了分析,进而研究了信息在社交圈中的传播过程,并提出了一种基于时变邻域系统的信息推送与挖掘方法。首先,为了分析对象的社交圈,给出了模糊邻域、模糊邻域系统的概念。将与对象具有某种关系的对象形成的社交圈视为这个对象在相应关系下的模糊邻域。考虑到每个对象有不同的社会角色,一种角色有一个与之相对应的社交圈,将对象的所有模糊邻域视为对象的模糊邻域系统。考虑到人与人之间关系的复杂性和时变性,研究了对象模糊邻域的时变过程。考虑到信息可以以某个对象为载体,并在其不同的邻域中传播,给出了邻域链的概念,并用其刻画了信息在社交圈中的传播方式。为了确定最佳推送与最佳挖掘通道,给出了能阻和能压的概念,并根据其分别给出了确定最佳推送与最佳挖掘通道的规则。对于最佳推送通道的确定,基于信息传播过程信息损耗最小的思想,给出了以通道能阻最小为最佳推送通道的确定原则。综合考虑影响信息损耗的因素,人作为信息传播的载体,人与人之间的关系影响信息传播过程,本文从信任关系和差异性两方面考虑,用信任度和差异度分别刻画了信任关系的强弱和差异性大小;引进了拓扑势度量人的影响力对信息传播过程的影响;结合信任度、异质度和拓扑势给出了能阻的概念,并用其量化了信息沿邻域链传播的顺畅度。人与人之间的关系在大数据时代具有广泛的应用价值,由于其关系的复杂性和时变性,使得这种关系未能很好的应用于信息推送与挖掘以及更广泛的方面,但人与人之间的信任关系相对稳定,不轻易受外界因素干扰。因此,本文尝试建立了一种信任系统分析模型,并用其对人与人之间信任关系的时变过程及与之关联的信息传播过程其进行了分析。对于最佳挖掘通道的确定,基于人们在获取信息时寻找最大信息源的思想,提出了以通道能压最大为最佳挖掘通道的确定原则。通道能压度量了邻域链上对象对信息的需求量。最后,基于一个信息推送的实际数据集中的数据,按照本文给出的寻找最佳推送通道的方法确定出了最佳推送通道,并从实际数据对最佳通道做了分析,验证了最佳推送通道的合理性,从而验证了本文方法的有效性。