基于语音识别的汉语语音评价系统的研究与实现

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随着世界范围“汉语热”的不断升温,全世界每年都有近千万的人在学习汉语。计算机语音技术的发展使得计算机辅助语言学习(CAd上)成为了可能,本文正是结合了这两大研究热点,针对汉语发音自身的特点和外国人学习汉语发音的规律,运用语音识别技术的基本原理,在对外汉语语音教学领域进行了探索和试验,设计并实现了一个客观、准确的汉语语音评价系统,为外国留学生学习汉语发音提供了新的辅助手段。 论文首先从系统实现的理论基础入手,介绍了语音识别技术的基本情况和汉语语音的相关知识,重点分析并研究了系统中使用的动态时间归正(DTW)算法以及汉语语音测试字表在系统中的应用。 接下来,论文将重点放在了系统设计实现过程的各项工作。首先对语音信号展开深入的分析,按照处理的流程,从语音信号的前端处理,到后续的特征参数提取、端点检测以及距离测度算法都做了详细的研究,并结合MATLAB对处理过程予以实现。其中对DTW算法进行了一些改进,解决了汉字语音声韵母所占比例不同对计算结果的影响问题。随后运用COM组件技术将语音处理功能部分与系统其他功能结合、根据语音对比的结果试探性地制定了评价策略和评价标准,并遵循语音学习的规律设计了系统的用户界面。同时对系统进行小范围的测试,证明系统在对外汉语的语音教学中起到辅助作用,有一定的实用价值。 最后,本文对所做的研究进行了总结,并对下一步的工作方向提出了展望。
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