基于冠心病电子病历的数据挖掘研究

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目的:研究冠心病电子病历中与病人、疾病相关的指标,对冠心病进行分类;进一步探讨检查检验结果与用药之间的关联性,挖掘出各类检查检验结果与用药之间的关联规则,为针对性地制定冠心病临床诊疗方案提供参考。方法:采用SQL数据库技术对数据进行预处理;运用快速聚类过程的K-means方法对聚类数据进行聚类;运用关联分析中的关联规则技术分析检查检验结果与用药之间的关联关系。结果:将冠心病细分为新8类;挖掘出59条检查检验结果与用药之间的强关联规则。结论:冠心病新8类和57条可用的强关联规则
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