进入新时代,中国的城市轨道交通取得巨大的进步,轨道交通的规划、建设越来越受到各方的关注,但是建设地铁对城市人口、生产总值、公共预算收入等均有较高要求,中小城市在交通规划建设中对于适宜的轨道交通制式的选择,越来越倾向于中小运量轨道交通系统,如有轨电车,有轨电车在安全性、乘坐舒适、投资及运量等方面优势较为鲜明,有轨电车在中型城市乃至都市圈城市群发展中的作用和地位不断提升,成为破除中小运量发展的障碍的重要举措,有望成为我国今后各中型城市交通发展的重点。本文以被动优先控制条件下的有轨电车为研究对象,针对有轨电车时刻表优化问题,首先对有轨电车采用的被动信号优先控制进行研究,将有轨电车线路沿线平面交叉的路口信号配时方案进行优化,在被动优先策略基础上,构建了有轨电车时刻表优化模型,并考虑客流需求直接影响的停站时间波动,并设计算法进行求解,本文具体内容包括:（1）本文对有轨电车信号优先Tram Band模型进行深入研究,对Tram Band模型进行优化,结合了有轨电车运行规则和信号配时优化技术建立有轨电车被动优先控制模型,使之能够在固定有轨电车带宽的情况下,使一般车辆带宽的最大化,并保证社会车辆运行平稳性。通过vissim仿真分析,与传统的Max Band模型结果相比,虽然模型结果中社会车辆的平均延误增加了12%,但由于模型只调整了偏移量和相位序列,而不改变周期长度和相位间隔,因此在每个路口的总体车辆吞吐量保持不变,模型确定了不会引起不必要的电车延迟和在十字路口停车的交通信号定时。因为电车经历的延误只是在车站的等待时间,有轨电车平均延误减少了6%,有轨电车站平均停车次数也减少了32%,有效降低有轨电车延迟,且保证社会车辆通行。（2）针对因客流需求导致的停站时分变化情况下有轨电车时刻表优化问题,以有轨电车旅行时间为优化目标,构建了采用被动信号优先的半独立路权有轨电车时刻表优化模型,模型考虑客流需求变化而产生的的停战时分的波动性,并设计遗传算法进行求解。本文方案相比常规方案,不论在有轨电车旅行时间、能耗、延误及交叉口停车次数都有优势,模型通过调整区间运行速度可以吸收客流变化而产生的停站时间波动,从而减少有轨电车旅行时间及能耗,对运营企业实现运营成本和乘客满意度的同步提升具有重要参考价值和实际应用价值。