【摘 要】
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该文主要进行了以下四个方面的研究.(1)针以前馈神经网络,提出SAT算法(SuccessiveapproximationTrainingAlgorithm),并且研究了该算法的扩展能力;(2)将结合模糊集合理论与人
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该文主要进行了以下四个方面的研究.(1)针以前馈神经网络,提出SAT算法(SuccessiveapproximationTrainingAlgorithm),并且研究了该算法的扩展能力;(2)将结合模糊集合理论与人工神经网络技术的模糊自适应BP算法应用于非线性振动系统恢复识别问题.(3)从一般的多自由度离散系统动力学模型出发,建立了结构化神经网络模型.(4)针对基于遗传处法的TSP问题求解,尝试了多种遗传操作,分析了这些操作在遗传算法中的作用,讨论了基因片段保序在利用遗传算法求解TSP问题中的重要性.
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