汽车产业的发展水平反映了一个国家的综合国力以及工业竞争力,同时,中国汽车保有量也在飞速增长,人们对汽车的品质以及美学方面也有了更高的要求,需要不断改进汽车外覆盖件的制造工艺,对不同工况下加工后的拼接件模具的表面形貌进行揭示,同时对影响表面形貌的铣削参数进行多目标的反演控制研究,能够解决在汽车外覆盖件模具加工过程中的难点。本文以不同硬度的淬硬钢拼接样件,对不同工况下的铣削加工后的表面形貌变化进行分析以及实验研究,并针对实验的数据对表面形貌进行反演控制研究,具体研究内容包括:(1)建立铣削加工的动力学模型,基于NUBRS理论对控制点进行重构,对每齿进给量、主轴转速以及轴向切深变化下拼接缝前后表面形貌进行仿真研究。(2)基于小波包变换对表面形貌进行多尺度分析,对仿真的表面形貌进行时空变换以及能量熵表面形貌特征的提取。(3)以硬度不同的定曲率凸曲面拼接模具为研究对象,通过相关机床以及实验设备对在不同工况下加工后的样件进行表面形貌的提取,基于小波包变换对振动的轮廓信号进行分解,对能量熵的表面形貌特征进行提取,与仿真对比进行模型准确性的验证。(4)基于核主成分分析方法对所得到的不同频段的三层能量熵进行分析,确定影响最大的频段的,以刀具寿命、材料去除率以及能量熵的表面形貌特征为目标函数,结合种群遗传算法以及人工神经网络算法对影响表面形貌的铣削参数进行反演控制研究,为实际加工过程中铣削参数的选择提供依据。