包含度是不确定推理理论中度量两集合间的包含程度的一种有力工具，其理论已经被广泛应用于人工智能的各个领域.区间犹豫模糊包含度是对模糊包含度的扩展，本文旨在给出一些区间犹豫模糊包含度的构造方法.　　基于包含度是[0，1]间的一个实数，给出了区间犹豫模糊集混合单调包含度的定义，进一步分别在扩展和不扩展区间犹豫模糊元的环境下，给出了几种序关系，基于这些序关系，构造了一些具体的混合单调包含度，证明了这些构造方法的合理性，并讨论了区间犹豫模糊集混合单调包含度与相似度、距离和模糊熵之间的关系.　　基于包含度的特性和区间数表达的实用性，给出了区间犹豫模糊集区间包含度的定义，它允许包含度的取值由包含于[0,1]的一个区间的形式给出，并且通过集成区间模糊蕴含的方法构造了具体的区间包含度.进一步定义了几种区间犹豫模糊集的弱区间包含度，并证明了其合理性.