基于粗集与遗传算法的矿井通风安全评价应用研究

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随着科学技术的发展,人民生活水平的不断提高,人们对煤炭的需求量也越来越大,这样使得人类对煤炭的开采也更加频繁。煤矿开采中的一个重要环节就是矿井通风安全。矿井通风安全是矿井安全生产的基本保障,它对井下工人的安全、健康及矿井的生产效率和经济效益有直接的影响。由此可见,加强矿井通风的安全管理是十分有必要的。而加强矿井通风安全管理的关键技术是矿井通风安全评价。因此,加强矿井通风安全评价技术研究是势在必行的。本文根据冀中能源峰峰集团薛村矿的矿井通风安全现状,从实际的管理角度出发,对其可能出现的矿井通风安全问题进行分析,由此建立了矿井通风安全评价指标体系。本文基于粗集属性约简和遗传算法优化的特点,将粗集和遗传算法应用到矿井通风安全评价中。首先运用粗集理论对评价指标进行属性约简,去掉多余属性,得到核属性,这样就避免了很多繁杂的计算;然后利用区间相似函数建立了矿井通风安全评价指标权重确定模型,再运用遗传算法对该模型进行求解;接着通过在MATLAB中求得的最优解得到矿井通风安全综合评价值;最后结合薛村矿的矿井通风安全的现状进行实证研究,研究结果表明,将粗集与遗传算法应用到矿井通风安全评价中是可行并且合理的。该评价结果对于矿井通风安全的管理有一定的参考价值,对以后的矿井通风安全评价研究有一定的借鉴意义。
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