土壤盐渍化是土地荒漠化和土地退化的主要类型之一,其严重破球了自然生环境,导致大面积土地生产能力下降,影响了农业增产、农民增收以及社会经济的可持续发展,因此越来越受到全世界人们的关注本文以黑龙江省土壤盐渍化较为典型的大庆市为基础,以现代遥感为技术支持,采用了1990年、2006年及2010年三期LandsatTM5卫星遥感影像数据,结合野外调查数据,采用最大似然分类算法,对区域内盐渍化土壤的地理分布、面积、动态变化及盐渍化程度等方面信息进行了监督分类处理；应用转移转换矩阵对区域内盐渍化土壤及其他各土地利用类型的转换特征进行了研究分析；针对土壤盐渍化变化过程错综复杂、因素繁多情况,选用以抽象化和简化为特征的土地利用及覆被模型(LUCC模型对区域内各程度盐渍化土壤及其他土地利用类型的转换过程进行描述,并解释变化过程的成因机制以及预测各土地利用类型未来发展趋势。土壤盐渍化是各种自然地理因素以及人类生产活动因素的共同作用下结果,在不同的地域或时期内,各影响因素的主导作用不同,因此土壤盐渍化的形成是一个非常漫长和复杂过程。针对此,本文选用了]990年至2010年间年降水量、年蒸发量、年均温度以及年人口总量等对区域土壤盐渍化进行了驱动因素研究分析。自然地理因素是造成土壤盐渍化的客观条件,是土壤盐渍化形成和发育的主导因素,但自然地理因素对土壤盐渍化的影响是比较缓慢；人类生产活动对土壤资源的过渡需求,如不合理的灌溉等破坏了土壤生态平衡,加速了土壤盐渍化进程。总之,本文基于现代遥感技术,结合相关自然、人为因素的驱动分析,研究了大庆市土壤盐渍化动态变化情况,为防止土壤盐渍化进一步恶化,恢复和改善区域内盐渍化土壤提供了科学依据。