【摘 要】
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物联网中存在着大量的异构现象,而其中实体间的异构以及实体间关系的异构最为普遍,其造成了物联网中实体通信及交互冲突问题,也即物联网内在矛盾的一种,所以解决实体以及其关系的异构是推进物联网进一步发展的重要因素。针对这一问题,在分析了实体间通信及交互数据的特点,提出了在物联网中基于Multi-Agent的物间关系发现方法及应用模型。利用针对实体物关系发现方法,挖掘出原本隐藏在个体人周围的实体物间关系,并
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物联网中存在着大量的异构现象,而其中实体间的异构以及实体间关系的异构最为普遍,其造成了物联网中实体通信及交互冲突问题,也即物联网内在矛盾的一种,所以解决实体以及其关系的异构是推进物联网进一步发展的重要因素。针对这一问题,在分析了实体间通信及交互数据的特点,提出了在物联网中基于Multi-Agent的物间关系发现方法及应用模型。利用针对实体物关系发现方法,挖掘出原本隐藏在个体人周围的实体物间关系,并以个体人为中心,构建含有实体物间关系和实体物与个体人间关系的小生境Niche。为屏蔽Niche中实体异构性,本文将Niche中的每一个实体在网络中均建立一个与之唯一对应的抽象实体Agent,通过已发现的实体物间关系支配Agent,最终向个体人提供物联网环境下的服务。综上,本文在实现过程中将模型分为三层结构。物理实体层:以个体人为核心的Niche结构,推理分析发现针对Niche中个体人的实体物间关系,并将实体交互情景所产生的上下文数据通过传感器上载到网络系统中;系统层:获取得到由传感器上传到网络中的上下文,通过对数据的分析,结合提出的实体物间动态关系计算公式,得到针对于个体人的物间的动态关系,存于系统模型的规则库与本体知识库中形成服务逻辑;Agent及服务层:构建与物理实体层中每一个实体一一对应的Agent,利用同类Agent无异构性而代替实体间的通信与交互,并在已构建的服务逻辑支配下,将Agent执行动作映射到对应实体物上,完成物联网环境下的个体人服务提供。最后,对本文所提出的服务模型进行仿真对比实验,采用了6种场景下的上下文数据,并在每一种情景数据下和6种情景的混合数据下与传统的本体语义技术对物联网异构问题处理方法进行对比,结果表明本文所提方法可以满足物联网环境下用户的服务需求的同时,在提供服务的准确率以及对服务过程中的冲突问题的处理要优于传统方法。
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