随着酒类产品消费的增长，客户对酒类产品配送也提出了更高要求。然而在行业繁荣发展的背后，酒类产品城市配送依然面临着低效、城市拥堵以及环境污染等问题。如何有效改进酒类产品城市配送模式，提升城市配送效率已成为酒类产品物流服务商亟需解决的问题。由于酒类产品消费季节波动性大、易碎、单位价值较高，使得酒类产品物流服务承担着较高的运营风险，如何实现酒类产品高效、安全、准时化配送，需要进行深入研究。
　　本文以酒类产品城市混装配送为研究对象，并以中国物流公司石家庄配送中心为案例背景，实地调研酒类产品城市配送现状。结合酒类产品城市配送季节波动大、配送及时性要求高等特点，阐述实施酒类产品城市混装配送模式的合理性和必要性。考虑车辆载重、车辆里程、配送时间窗等约束，以总配送成本最低为目标，构建多品种酒类产品城市混装配送模型，以合理设计车辆配送方案，解决车辆资源分配不合理、配送效率低下等问题。之后，为了检验模型的有效性，结合调研的实际数据，分别采用遗传算法和CPLEX对模型进行求解，比较两种解法的优劣，输出最优的配送方案。最后，将车辆路径决策与车辆装载层数相结合，对模型进行扩展并求解，结果表明，对比现行配送方案，利用本文两种解法输出的优化方案可以有效降低酒类产品城市配送成本，缩短车辆总行驶里程，提高酒类产品城市配送的快速响应能力，实现车辆资源的合理利用。