论企业并购

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企业并购是企业组合的一个重要运行机制,是一个企业通过容纳另一 个企业或多个企业,形成生产要素的重新组合,生产工艺的不断调整,企 业内部机构进行新一轮配置,生产组织规模日趋合理,使企业能够在更大 范围和更合理结构基础上,满足资本增值的要求。企业并购在我国必将成 为企业在竞争中求生存、求发展的一个重要手段。
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新闻信息和股票交易信息是投资者判断股票变化趋势的主要来源。新闻信息相对于股票交易信息难以描述,相关研究也比较少。近年来兴起的机器学习、深度学习等技术,特别是自然语言处理技术为进行高效的文本分析提供了可能。本文通过模拟投资者综合利用新闻信息和股票交易信息来判断股票趋势的学习过程来对股票变动趋势做出智能高效的预测。
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客户是推动企业长远发展的燃料,随着消费市场的竞争加剧,各企业在客户保留上变得愈发困难,尤其对许多服务型企业来说,获取新客户往往要比维护老客户多付出数倍的精力和成本。因此,客户流失是任何企业都需要重点监控的一个问题。但目前为止,客户流失预测模型普遍集中于传统机器学习算法(如逻辑回归、决策树等),对于XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)等一些近年来逐渐流行起来的算法的应用还比较缺乏。除此之外,客户流失预测作为客户关系管理的重要研究课题,应加强与其它相关理论的结合,进一步提升模型
随着移动互联网和O2O行业的不断蓬勃发展,即时配送服务市场高速增长。货运O2O平台的同城零担即时配送市场具有需求端响应速度快、供应端众包运力分散、订单离散且需求配对等特点,平台通常采用人工判断和“实时逐级推送模式”供需匹配策略进行处理,导致匹配效率低、车辆空载率高且物流成本居高不下等问题。因此,本研究有利于实现货运O2O即时配送行业的降本增效和提升客户的服务水平。
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