随着Web服务技术的不断发展,企业,组织或个人都可以根据Web服务规范将某个商业应用或实现某个功能的应用程序发布为Web服务,并可选择发布方式,规定允许被调用的用户范围等,从而被互联网中的用户发现并使用。但是随着目前几个公用的UDDI注册中心的关闭,最常用的基于UDDI注册中心的Web服务发现方式的弊端越来越明显。用户想要找到提供某个功能的Web服务经常要查找多个UDDI或代理中心,这些UDDI或代理中心通常是提供分类浏览的查找方式,因此查找过程需要花费大量的时间,甚至找不到需要的Web服务,具有较低的查全率。基于通用搜索引擎的Web服务搜索虽然查全率高,但是往往搜索到大量无用的信息,查准率比较低。因此Web服务搜索和发现成为Web服务发展的一个瓶颈。本文借助搜索引擎技术在Web资源搜索上强大的优势,设计了一个基于Crawler的Web服务搜索模型,该模型利用专用的网络爬虫来搜索互联网上的Web服务描述文档(WSDL),通过筛选,从而提供一个Web服务信息库,供用户进行二次检索和匹配。在设计专用搜索引擎时,首先设计网络爬虫,并对网页抓取和WSDL文档提取过程遇到的关键问题进行分析和设计；其次对Web服务信息库的二次检索和匹配的策略进行分析和设计；最后主要实现专用搜索引擎模块来搜索互联网上的Web服务。通过对搜索引擎中关键问题的分析和设计如基于二叉树存储的URL消重策略的设计,基于十六叉树存储和遍历的DNS缓存策略的设计等提高了网络爬虫抓取网页的速度和效率；通过设计基于网页重要度的信息库更新策略保证了WSDL文档抓取的覆盖率和成功率,通过设计基于WordNet语义网和最小生成树的Web服务聚类和匹配策略使用户检索Web服务时更方便,更准确。通过对模型实现部分的Web服务抓取结果进行分析,表明该模型中设计的专用搜索引擎在搜索Web服务时是有效的,并且具有较高的覆盖率。