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本文结合试验设计方法研究超高维变量选择问题.基于逐步向前回归方法，将随机超拉丁方设计运用于超高维变量选择问题.本文证明了随机超拉丁方设计阵保持逐步向前回归方法在超高维变量选择的一致性，并利用蒙特卡洛随机模拟研究变量选择的效果.模拟结果显示相比于变量正态分布下，超拉丁方设计阵的变量选择效果显著提高.此外，为进一步研究设计方法对于变量选择的影响，本文还利用随机模拟研究了低维情形下超饱和设计阵对逐步向前回归的影响.结果显示，变量选择的效果得到很大改善。