【摘 要】
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逐步回归在多元回归分析中是一种很重要的模型选择的方法,然而它选择的模型受数据变化的影响很显著,因此降低了预测的精确度.而lasso算法不仅能够提供一个可以解释的模型,同
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逐步回归在多元回归分析中是一种很重要的模型选择的方法,然而它选择的模型受数据变化的影响很显著,因此降低了预测的精确度.而lasso算法不仅能够提供一个可以解释的模型,同时,它会将系数收缩,并将一些系数收缩为零.它兼顾了(最优“子集”选择法)逐步回归和岭回归的优点.
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