由于传统燃油汽车面临着日益严重的能源问题和环境问题,新能源车辆技术不断发展,其中的混合动力汽车由于不受电池续航和充电设施建设限制的优势,已经成为了市场中的主流方案之一。混合动力汽车的最大特点是增加了电机作为新的动力源,通过灵活的工作模式切换提高整车性能,随之而来的是更为复杂的模式切换控制策略。频繁的模式切换会导致车辆行驶平顺性下降,影响驾乘人员的舒适性感受。本文以这一问题为研究对象,基于P2构型PHEV(Plug-in Hybrid Electric Vehicle)进行模式切换过程的平顺性研究。本文依托国家重点研发计划“插电/增程式混合动力系统动态建模优化与动态控制方法”课题进行子课题的研究,主要研究内容包括:首先基于奇瑞某款P2构型PHEV,根据其系统结构及主要技术参数,对其关键部件进行分析和建模,包括发动机、电机、电池、K0离合器及DCT(Dual Clutch Transmission);由于针对混合动力汽车模式切换过程的平顺性评价尚未有完整的体系和方法,提出该过程中的平顺性客观评价指标并进行理论分析,设计试验获取模式切换主客观评价结果,依据试验数据进行分析研究,采用Pearson相关系数验证客观平顺性评价指标与主观舒适性评价打分的一致性,并通过BP(Back Propagation)神经网络构建模式切换主客观评价模型,提高车辆研发过程中的评价效率和可靠性,并指导控制策略的优化;对于模式切换控制策略的研究,首先确定各模式工作区域以及各模式下的两动力源转矩分配情况,并提出各主要部件的基础控制方法,其次对各类模式切换过程进行分析,基于分析结果结合已建立的主客观评价模型,优化各部件的关键控制参数,根据优化结果制定各类模式切换的控制策略,并进行模式切换过程仿真,将仿真结果输入评价模型得到预测打分,验证平顺性优化效果。本文的研究结果表明:本文提出的客观平顺性评价指标与人体主观舒适性感受打分具有一致性,训练得到的主客观评价模型能够较合理地得到预测打分,基于优化后的各部件关键控制参数得到的模式切换控制策略能提高混合动力汽车模式切换过程的平顺性表现。