【摘 要】
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准确、高效和自动地识别人的身份是信息安全领域需要研究的重要问题,在此背景下衍生出如何准确的识别指纹信息与利用指纹信息对数据进行加密等问题,本文选择指纹识别中奇异点
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准确、高效和自动地识别人的身份是信息安全领域需要研究的重要问题,在此背景下衍生出如何准确的识别指纹信息与利用指纹信息对数据进行加密等问题,本文选择指纹识别中奇异点提取算法和利用指纹信息对文件信息进行加密作为研究重点。建立了基于指纹信息的指纹加密系统。论文的主要结论如下：1、本文针对指纹图像边缘区域由于信息的缺失而导致的奇异点漏检与误检问题,提出了基于指纹图像边缘修复的奇异点检测算法。新算法综合了Gaussian-Hermite矩方法和计算Poincare index值方法的优点。2、在新算法基础上建立了指纹识别子系统和综合演示平台子系统。通过大量的实验数据证明新算法降低了指纹图像边缘区域奇异点检测的漏检率与误检率,取得更好的检测效果,有望在实际工作中多方推广应用。3、针对数据加密中随机数发生器若采用真随机序列发生器就存在速度慢、效率低、占用大量存储空间等问题；若伪随机序列具有周期性、易被预测、种子易被穷举攻破等问题的缺陷。提出了基于指纹信息的随机密钥生成方法,建立了指纹随机数发生器系统和指纹加密系统。基于指纹随机数发生器具有速度快,效率高,不易被预测等优点。
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