饱和非线性系统的研究

来源 :西北工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:davidphoenix
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
该文主要采用基于算子理论的系统输入/输出方法研究了一类控制输入饱和非线性系 统.由于这种系统分析方法紧密地结合了系统的状态空间分析方法,因此文中首先考察了饱和非线性系统的能控制及能观性,得出了若干有关系统l<,p>能观性的结论;其次分别考察 了系统诱导范数及系统增量增益的特性,研究人员知道系统的诱导范数和系统的增量增益可视为是线性系统H<,∞>范数在非线性系数中的推广形式.文中第一步先讨论了应用耗散系统基本理论来界定系统诱导范数的方法;给出了确定有效系统耗散系统基本理论来界定系统诱导范数的方法;给出了确定有效系统耗散函数的方法;主要工作体现在将连续系统的相关结论推广到了离散系统;以及有界控制输入时系统状态能达集的界定.下一步考究了系统的增量增益特性,主要工作包括:采用线性矩阵不等式方法界定了一类饱和非线性系统的增量增益,此方法的优点主要体现在计算方便简洁,但比采用系统的诱导范数分析方法保守性较虽;以及针对不稳定被控对象,了有界外部控制输入无法使系统获得增量增益意义下稳定性的结论.最后给出了若干例子来说明如何应用文中所提出分析方法来进行系统分析,展示了系统稳定性、展示了系统稳定性、系统的诱导九及增量增益之间的关系.
其他文献
运动目标检测与跟踪作为计算机视觉领域的关键技术,已广泛应用于人机交互、交通安全、视频监控、公共安全管理和军事装备等多个领域。本文在对运动目标检测与跟踪算法进行研究
现代工业过程中所产生的人量过程数据(流量、温度、压力、浓度和组分等)是过程建模、控制与优化的基础,是工业过程安全进行的保障。因此,必须确保过程数据的准确性和可靠性。
该文根据中国证券市场基础分析的应用状况,参考国内外有关公司投资价值的基础分析理论与方法,提出了一个公司投资价值分析支持系统.对于系统中所应用的评价模型、分析模型、
近年来,统计机器翻译发展迅速,涌现出很多新的模型和方法,在简单句或者句式固定的翻译上取得了较好的结果,并获得了一定的应用,但是在复杂长句的翻译上仍然存在连贯性差、可读性不
复杂对象的控制规则难以人工提取,这在一定程度上限制了模糊控制的应用.同时,模糊控制系统中的多变量使系统设计变得十分复杂,也导致了规则总数随着输入个数的增加,成几何级
该文回顾了模糊控制技术的发展历程,分析了内模原理,提出了一种基于内模结构的模糊预估控制方法.该方法的优点在于它利用了模糊预估控制来克服系统大时滞,对存在大时滞的工业
一种利用输出滤波器换相的电注以源型高-高变频器由于其简单的电路结构和额定频率下较好的出电流波而得到了广泛的应用.在论文中所涉及的调速系统就是采用的这种电流源型高压
该文首先回顾了国内外大时滞系统控制策略的发展概况、控制中的难点以及研究的意义.然后对内模控制进行了较为深入的研究.理论分析及仿真实验均表明内模控制方法适用于大时滞
该文研究了通信网络中的拓扑结构和路由优化的若干问题,同时该文涉及了ATM网络拥塞控制的部分内容.该文主要作了以下工作:1.以遗传算法为工具,对网络拓扑优化中的CMST问题进
该文利用线性矩阵不等式理论,研究控制系统的鲁棒稳定性、控制器设计、滤波器设计,以及模型有效性碓.具体工作如下:(1)研究时域线性不确定系统的鲁棒控制问题,将 鲁棒控制问