随着我国大力建设电力及高铁网络,大规模、成批量油浸式变压器已投入使用。热点温度是引起变压器热老化并退役运行的关键因素,其与变压器绝缘寿命、过负载能力及热设计等息息相关,进行油浸式变压器热点温度预测及定位方法的研究,对于保障、提升我国规模化电网及高速铁路网的安全可靠、高效稳定及经济节能运营具有重要意义。对此,本文开展了以下研究:首先,为探究油浸式变压器内部饼式绕组的热特性,针对一台额定容量为66 MVA的油浸式变压器,进行其绕组区域温度计算的CFD数值仿真建模研究,根据已有研究成果及实验实测对比验证了数值建模方法的有效性和准确性。进一步基于数值仿真进行了绕组区域热特性分析,明晰了:油道流速分布与绕组温度分布、热点大小及位置间的耦合作用关系;绕组区域局部流速/温度变化情况、“热条纹”等热特征的形成原因及其对线饼温度分布的重要影响;不同流速条件下绕组区域“热斑”变化特征及油道油温分布规律。其次,针对强油导向结构油浸式变压器,综合传热学基本理论,对绕组中局部导体油流进行传热分析,并根据热电模拟原理构建了由热流量、传导及对流热阻等关联组成的热网络传热模型,模型计及了不同线饼导体-油流间传热的相互影响,可计算绕组整体线饼中每匝导体温度分布,以实现绕组热点的定位评估。并基于CFD仿真结果验证了模型的准确性和有效性,可为变压器绕组区域热设计提供参考与指导。最后,为实现高速铁路沿线油浸式牵引变压器群热点温度的批量预测,从数据驱动智能算法建模研究的角度出发:将某一装设光纤测温的牵引变压器实测的热点温度、负载系数及环境温度划分训练集和预测集,采用遗传编程算法对训练集驱动建模,建立可直接评估动态热点温度的显式预测模型。针对同一牵引变压器及不同供电区段、运行条件的其他变压器进行了热点温度的纵向及横向预测,验证了模型的正确性及批量预测时的可行性。