智能心功能仪是一种家用医疗器械。它可以自动对采集到的心血管数据进行分析并给出诊断结果。它的优点是人们无需到医疗机构就可以自行检测心血管状况。这对处于心血管疾病高发区的中国有着重要的意义。智能心功能仪的研制受到了河南省教育厅科技攻关项目的资助。它的整体研制思路是通过对被测者心电图(ECG)和桡动脉脉搏波的分析给出参考的诊断报告，从而为心血管疾病的预防、诊断以及心血管病人的日常监护提供方便。本文的研究目的就是为智能心功能仪提供可行的信息处理算法。论文的主要工作如下：1)心电信号的预处理与特征提取：使用非线性自适应正弦波跟踪系统消除工频干扰；小波变换噪声消除；使用平方样条小波的模极大值理论提取心电信号特征。2)脉搏信号采集与特征提取：使用HK2000C型集成数字脉搏传感器采集桡动脉脉搏数据；脉搏数据的时域、频域以及倒谱域特征提取。3)对多生理特征参数的融合模型进行探索：给出了使用数据库技术、粗糙集约简理论和人工神经网络技术的生理参数融合模型，并从理论上给出整个融合模型的工作过程。