本课题所研究的颞下颌关节虽然非常小,但是复杂程度非常高,影响着人们日常的张口运动,如咀嚼、说话等功能均与颞下颌关节紧密相关,颞下颌关节异常引起的相关口腔功能障碍也会引起越来越多人们的重视。因此,对颞下颌关节的运动机制进行研究具有十分重要的意义。本文基于双目视觉技术获取下颌运动数据,并结合三维CBCT影像重建颞下颌关节的运动过程,并进行可视化。在课题组前期研究成果的基础上,设计新的编码标记固定装置,并自定义编码标记点,由双目视觉技术及图像识别与检测技术完成对编码标记的检测和定位,重建编码标记中心的三维坐标位置;使用三维区域生长算法完成对上、下颌骨的分割;结合刚体运动的原理,使用编码标记中心的三维坐标计算颌骨运动矩阵,最后结合分割后的上、下颌骨数据与运动矩阵完成颞下颌关节运动状态的可视化。一般通过传统的医学影像技术或者髁突运动轨迹描记仪获得颞下颌关节的诊断数据,而传统的医学影像仅能观察静态的颞下颌关节,髁突轨迹描记仪价格昂贵又操作复杂,且其也只能描记髁突运动的二维曲线,本文的颞下颌关节运动可视化系统,具有较高的精度和准确性,为研究颞下颌关节疾病提供了新的思路,为诊断颞下颌关节疾病提供了新的数据。