在数字经济迅猛发展的时代背景下,快速变化的环境为企业提供了更多机遇的同时也带来了新的挑战和风险,企业面临的竞争环境也更加复杂多变,想要获取可持续竞争优势也变得越来越困难。因此,企业如何在日新月异的数字经济时代,积极响应环境变化、持续获取竞争优势成为理论研究和管理实践领域关注的重点问题。因此,本文在梳理相关文献的基础上,构建了企业可持续竞争优势影响因素的理论模型并进行实证研究。首先,本文回顾和梳理了商业智能与分析（BI＆A）系统、战略柔性、可持续竞争优势、环境不确定性的相关文献,整理了商业智能与分析的主要研究结果,对所研究变量的定义和维度进行界定,选取商业智能与分析（BI＆A）系统为自变量,以可持续竞争优势为因变量,包括财务和非财务两个维度,以战略柔性为中介变量,包括资源柔性和能力柔性两个维度,引入环境不确定性为调节变量,包括动态性和复杂性两个维度。然后根据相关文献研究构建了相应理论模型,并提出了研究假设,包括商业智能与分析（BI＆A）系统、战略柔性与可持续竞争优势间的三条直接作用路径,战略柔性的中介作用以及环境不确定性的调节作用,随后参考成熟量表形成完善问卷进行数据收集。接着利用统计分析软件SPSS25.0和AMOS26.0对样本数据进行分析,包括对人口变量基本信息和各变量及测量维度进行描述性统计分析、信度与效度分析、探索性及验证性因子分析、相关性分析和共同方法偏差检验。通过上述检验后进行回归分析,首先对商业智能与分析（BI＆A）系统、战略柔性、可持续竞争优势三个变量间的三条直接效应路径进行多元线性层次回归,然后检验战略柔性的中介效应和环境不确定性的调节效应是否符合假设。研究结果表明,商业智能与分析（BI＆A）系统、战略柔性（资源柔性和能力柔性）对企业可持续竞争优势具有显著的正向影响;商业智能与分析（BI＆A）系统对战略柔性有显著的正向促进作用;战略柔性在商业智能与分析（BI＆A）系统与可持续竞争优势之间起着部分中介作用;环境不确定性在商业智能与分析（BI＆A）系统、战略柔性、可持续竞争优势之间的三条作用路径都起到了调节作用。然后本文根据研究所得结论为企业利用商业智能与分析（BI＆A）系统维持竞争优势提出建议,并指出本文的研究局限和进一步研究的可能方向。