由于客观现实世界中的实体、模式与过程表现为固有的等级结构，因此与等级相对应的尺度问题成为各个领域中研究的主题之一，是自然学科与人文学科中一种普遍存在的问题，也是遥感应用领域中的基础问题。遥感影像是对具有尺度依赖性的空间格局与过程的反映，不同尺度的遥感信息反映着地表特性不同层次的空间结构差异，单尺度的影像分析已不能满足反映空间格局与过程异质性与动态性的需要。 图像融合的目的是把同一目标的多幅图像融合成一幅质量高的图像。本文给出了一种基于小波变换的不同尺度图像融合方法，首先对大比例尺图像使用正交小波进行分解，再使用小比例尺图像替换分解出的低频近似信息，然后重构，得到两幅图像的融合图像。最后使用该方法对两幅图像进行了融合，得到的融合图像汲取了两幅图像的优势，提高空间分辨率和光谱分辨率，一定程度上实现了空间对象的信息量随比例尺变化自动增减。可以辅助土地利用遥感动态监测。 从不同空间分辨率遥感影像的角度来探讨土地利用空间数据转换过程中的尺度效应。得到结论是基于不同空间分辨率遥感影像的土地利用空间数据具有尺度效应，其所反映的区域土地利用景观格局在宏观上是一致的，但类型的边界、形状和数量均产生较大的差异；景观格局指数能反映不同遥感影像所记录的地表信息，从不同遥感数据源、不同空间分辨率的角度定量化判断尺度放大过程中区域土地利用景观特征信息的尺度效应。