【摘 要】
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本论文以新疆阜康矿区为研究对象,采用遥感技术反演矿区2007~2017年植被覆盖度变化特征,结合当地同期年煤炭产量、降水量数据分析其对地表植被覆盖度的影响,进而采用灰色GM(1,1)预测模型对其趋势进行了预测分析。结果表明,矿区西部与中部低等级植被覆盖度面积增加高等级植被覆盖度面积减少;矿区东部呈相反趋势。受矿区煤炭开采强度与年降水量的影响,区内2级与3级植被覆盖度面积波动较大,1级与4级植被覆盖
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本论文以新疆阜康矿区为研究对象,采用遥感技术反演矿区2007~2017年植被覆盖度变化特征,结合当地同期年煤炭产量、降水量数据分析其对地表植被覆盖度的影响,进而采用灰色GM(1,1)预测模型对其趋势进行了预测分析。结果表明,矿区西部与中部低等级植被覆盖度面积增加高等级植被覆盖度面积减少;矿区东部呈相反趋势。受矿区煤炭开采强度与年降水量的影响,区内2级与3级植被覆盖度面积波动较大,1级与4级植被覆盖度面积变化均不明显。灰色预测模型结果表明,2019~2027年,2级植被覆盖度面积呈逐年递增趋势,1级、3级和4级植被覆盖度面积呈现逐年递减趋势,且2级和3级植被覆盖度面积占各年植被覆盖度总面积的95%以上。通过采样、测试分析阜康矿区东部金塔煤矿工业广场和大黄山煤矿矸石山土壤中8种重金属Fe、Cu、Mn、Zn、As、Pb、Cd和Cr等含量,对两煤矿各重金属的分布特征进行分析。结果表明,两矿区重金属水平分布差异较大,金塔煤矿重金属分布受西北风与西南风影响较大,而大黄山煤矿土壤重金属分布受主导风向影响较小。金塔煤矿土壤重金属元素Fe、Cu、Mn、Zn和Cd的表层聚集现象较为明显。由内梅罗污染指数评价法得出金塔煤矿土壤表层重金属污染情况为Cd>Mn>As>Cu>Zn>Pb>Cr,大黄山煤矿为Mn>Cd>As>Cu>Zn>Pb>Cr;采用地质累积指数法得出金塔煤矿土壤表层重金属污染情况为Mn属中度污染,Cd属无污染~中度污染,Cu、Zn、As、Pb与Cr属无污染,大黄山为,Cd属无污染~中度污染,Cu、Zn、As、Pb与Cr属无污染;两矿区土壤重金属污染评价结果一致。对两煤矿土壤理化性质,包括pH值、有机质、碱解氮、有效磷、速效钾进行实验室分析,对各指标平面分布特征进行研究分析,并根据实验结果评价研究区土壤退化特征。结果表明:金塔煤矿工业广场表层土壤(0~10 cm)碱解氮与有效磷分布较为一致,呈中间含量高四周含量低分布特征;速效钾与pH值分布相像,呈东北方位高,西南方位低分布特征;有机质呈南部中央含量高,周围含量低分布特征。大黄山煤矿矸石山表层土壤(0~10 cm)碱解氮与速效钾分布较为一致,呈南部含量高,北部低分布特征;有效磷呈西部含量高,东部低分布特征;有机质呈东部含量高,西部低分布特征;pH值分布不均。金塔煤矿工业广场土壤总体呈中度~重度退化,其中,土壤pH值为中度退化、土壤有机质为无退化、土壤碱解氮为无退化、土壤有效磷为重度退化、土壤速效钾为重度退化。大黄山煤矿工业广场土壤总体呈中度退化,其中,土壤pH值为中度退化、土壤有机质与土壤碱解氮为无退化、土壤有效磷为重度退化、土壤速效钾为轻度退化。
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