6x6轮式侦察机器人的系统设计与导航研究

来源 :长安大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yyuan
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
基于自主研发的6x6轮式侦察机器人平台,设计了无线遥控系统和传感器数据可视化系统。依据机器人平台的参数完成了自主导航系统模拟仿真。本文主要工作内容如下:(1)根据研究内容完成了6x6轮式侦察机器人系统总体设计,确定侦察机器人数据可视化系统、遥控系统和自主导航系统总体框架,分析了遥控系统机器人速度稳定控制方法,介绍了ROS操作系统计算图层和文件结构,分析了基于SLAM技术的二维栅格地图构建和机器人坐标系模型。(2)为了解决多传感器数据读取混乱问题,设计了多传感器集成的机器人数据可视化系统。针对传感器数据处理、提取、发送和接收问题,完成了相应的硬件设计和软件设计。硬件设计包括各个模块的选型、传感器电路设计和无线通信设计。软件设计包括主控板数据处理程序设计和Lab VIEW上位机程序设计,其中主控板端实现了传感器数据获取和整合,Lab VIEW端完成了串口配置、串口数据读写、数据转换、字符串截取等设计。(3)为了更加便捷的控制6x6轮式侦察机器人,设计了可以手机控制的无线遥控系统,并对实验平台的遥控系统进行了硬件设计和软件设计。硬件设计包括电机、电机驱动板等硬件选型以及电机驱动电路设计。软件设计包括电机PID转速控制、电机驱动程序和紧急暂停程序设计。(4)以目前智能机器人自主导航为出发点,对全局和局部路径规划算法进行理论研究,提出了能够优化路径的改进A*算法,并在MATLAB中对算法进行仿真。在ROS系统中,完成了机器人和环境的三维模型构建,利用gmapping算法将构建的三维环境模型转化为二维栅格地图,对已知栅格地图和未知栅格地图两种情况下的机器人自主导航进行了模拟仿真实验。
其他文献
法官是依法行使国家审判权,实现社会公平正义的践行者。党的十九大提出要深化司法体制的全面改革,完善法官的职业保障体系,是这一轮司法改革的重要内容之一。基层法官处于化解社会矛盾纠纷的第一线,健全基层法官职业保障制度有利于体现基层法官的职业价值,促进基层法官专业化和职业化建设,保障司法公正。文章以基层法官的职业保障问题为研究对象,综合运用文献研究法、案例研究法、问卷调查法和访谈法研究探讨基层法官职业保障
在大数据、云计算高速发展的今天,普惠金融也步入一个新的发展阶段。数字技术和普惠金融的结合推广出了数字普惠金融的概念。数字普惠金融打破了以往金融机构对于时间、地域的要求,方便了人们的生活,让很多低收入人群、中小微企业都参与进来,以低成本获取高质量的金融服务。我国政府一直都非常重视民生问题,而收入分配则属于民生问题中被大家重点关注的一个问题。劳动收入占比的大小反映了我国初次分配的公平程度。根据之前研究
近年来,随着移动设备和无线网络的普及,远程呈现技术被广泛应用于视频会议、视频聊天、远程监控等领域。一个远程呈现交互系统通常可分为三个部分,即本地空间、远程空间以及
随着人类文明的进步,人们对事物的需求也在不断地改变,重视这些改变并及时调整相关策略是推动社会发展的必要步骤。教育是人类社会活动的重要组成部分,在社会的发展过程中,人们对教育的需求也不停更新,美育的提及便是最好的证明。蔡元培是我国著名教育家,更是我国的美育先驱,在我国教育事业前进的道路上,蔡元培美育思想始终占据着重要的地位,虽然他的教育观点在一定程度上受时间和社会环境的影响,但蔡元培以深厚的学识功底
计算机断层成像(CT)是现代放射成像方式的基石。作为CT的基本原理的图像重建,其目的是从测量的投影数据中重建物体。各种图像重建算法的目的是尽快产生高质量的重建图像。一般来说,图像重建算法可分为解析算法和迭代算法。解析算法被认为是比迭代算法更快的方法,迭代算法正逐渐在大多数先进的商业CT扫描仪中使用。主要内容如下:第一,本文介绍了滤波反投影(FBP)和差分反投影(DBP)之间的数学关系,利用两种典型
在全球竞争日趋激烈的环境下,世界各国高度重视科技的力量。企业提高竞争力除了依靠自身技术研发,还需要借助外部技术转移平台的资源和力量,由此技术转移成为企业提高技术实力和创新能力的重要环节,同时也是科技成果是否能有效的转化为生产力的重要步骤。我国技术转移工作经过四十年发展,取得了一定的进展,但是与发达国家相比,技术转移机构的服务水平和综合实力相对较差,科技成果转化率偏低,技术转移还是我国创新体系中的薄
图像识别技术作为模式识别领域的一个重要方向,是未来社会向智能化发展的重要技术,广泛应用于医学和公共安全等领域。近年来,随着机器学习和计算机视觉研究的兴起,高维数据的稀疏表示成为了众多研究人员的研究热点,而基于稀疏表示的图像分类识别方法也因为其优异的性能获得了广泛的关注。本文在总结和分析国内外学者的研究成果的基础上,提出了以下两种改进的基于稀疏表示的图像识别方法。1.提出了一种基于深度特征和自适应加
现如今的科研活动越来越离不开基金资助,世界各国也在不同程度上加大了科研经费投入,设立了各种基金项目来资助个人或机构,科技评价也越来越看重基金。基金的数量、金额和类别成为了人才评比、大学/机构排名等各种科技评价中的一个重要指标。基金资助在某种程度上可以优化资源配置,培养科研人才。以往,因大数据的不易获得性、难处理性和相对复杂性,基金资助的计量研究主要聚焦于具体的学科、国家/地区或者是某一特定基金的资
随着改革开放的不断深化,我国吸引外商直接投资(Foreign Direct Investment,FDI)的规模不断扩大,20世纪90年代,中国成为发展中国家和地区吸引FDI最大的东道国,虽然当前世界经济的不确定性影响了FDI的发展,但中国仍然是对FDI最具吸引力的经济体。我国是世界上人口最多的国家,在经济市场化的进程中,劳动力资源的合理配置影响着我国经济的高质量发展。从改革开放至今,FDI在推动
故障诊断的信息融合方法,就是要对含有不确定性的多源故障特征进行综合处理,从而获得比任何单源特征信息更为准确和可靠的诊断结果。该类方法在实际应用中,需要注重两个问题,