目前,移动互联网行业创业活动如火如荼,许多成功的案例带动了不少年轻人的创业激情,仿佛机会就在身边,随手可得。然而事实证明,成功识别到创业机会并抓住机会并不是每个人都能做到,它并非一件容易的事情,如何在新兴的移动互联网领域识别到合适的机会并抓住机遇呢?要从哪些方面来识别创业机会呢?机会识别的内涵是什么?为何有人能够识别到而有的人不能呢?移动互联网领域创业机会识别的问题受到了很多人关注,成为了本文研究的核心内容。　　本研究基于上面的疑问,引入创业学习、创业者特质、环境特性和创业机会识别研究的理论,通过案例分析及文献研究找出各个因素相对应的维度,结合创业机会识别发现理论、创业环境特性理论、创业者特质论等来创建本文的概念模型。进而文章通过访谈和问卷研究,利用SPSS statics17.0和AMOS17.0进行了样本数据的统计分析。在进行了描述性统计分析及量表信度分析后,本研究使用结构方程模型及AMOS软件对各因素进行验证性因素分析及本研究假设的验证工作,根据软件分析结果对各个模型进行了适当修正,同时利用SPSS statics17.0对中介变量(创业者特质)、调节变量(环境特性)进行了验证。经过对样本数据的统计分析,本文得出了如下结果:创业机会识别由可行性识别和盈利性识别两个维度构成。创业学习由信息收集与整合、关键反思、团队互动、尝试体验四个维度构成,创业学习对创业机会识别具有显著的正向影响,但是不同的维度对创业机会识别产生不同的影响;创业者特质对创业机会识别有显著的正向关系,并对创业学习和创业机会识别有一定的中介作用;创业学习对创业者特质存在一定的正相关性,其中团队互动对个人禀赋并不存在直接相关关系;环境特性由开放性和不确定两个维度构成,它在创业学习和创业机会识别之间具有调节作用,对创业者特质和创业机会识别的关系具有调节作用。最后,本文进行了总结,提出了本研究存在的局限性及未来进一步的研究方向。