人工智能作为第四次工业革命的代表性产物,正与社会各大领域产生深度融合,深度参与社会领域的重塑和发展。对于作为社会重要子系统的思想政治教育而言,人工智能同样逐渐融入思想政治教育领域,对思想政治教育进行赋能。在这一过程中,“怎样理解人工智能赋能思想政治教育的基本意涵”、“人工智能赋能思想政治教育为何必要和是否可能”、“思想政治教育领域是否做好了迎接人工智能融入的准备”、“人工智能赋能思想政治教育会遭遇怎样的困境”以及“如何化解人工智能赋能思想政治教育的困境”等问题应运而生。人工智能赋能思想政治教育研究成为回应和观照这一系列问题的重要课题。就人工智能赋能思想政治教育的本质而言,人工智能赋能思想政治教育就是思想政治教育者利用人工智能,推动形成个性化、精准化和交互化的思想政治教育形态,进而实现思想政治教育质量和成效的提高。就赋能维度来说,人工智能对思想政治教育的赋能主要集中在方法、资源、环境三大维度上。就赋能的特征来看,人工智能赋能思想政治教育在过程上呈现出层层深入性,在方式上具有直接驱动性,在领域上表现出相对有限性。人工智能赋能思想政治教育对于推动思想政治教育实现个性化、精准化、交互化的重要价值,说明了人工智能赋能思想政治教育十分必要。人工智能与思想政治教育在聚焦对象上的交叉性、目标指向上的关联性以及鲜明特征上的契合性,为人工智能赋能思想政治教育提供了可能性条件。总之,人工智能赋能思想政治教育不仅是必要的,而且还是可行的。在我们欣喜于人工智能为思想政治教育发展提供契机的同时,仍需坚持问题导向,审慎地考察人工智能赋能思想政治教育的现实困境。人工智能赋能思想政治教育的现实困境体现在三个方面:首先是技术应用困境。主要体现为“人机协同”模式下的技术权力扩张、算法推荐技术“把关人”缺位、智能技术的意识形态渗透、算法服务的用户中心主义对思想政治教育环境、话语、供给等方面造成的挑战。其次是主体素养困境。主要体现为思想政治教育者的人工智能认知有待提升、思想政治教育者的智能技术运用素养有待提高、思想政治教育者的教育角色转换意识有待加强。最后是制度保障困境。主要体现为:相关技术保障机制尚不健全,人工智能技术在思想政治教育领域的功能性欠缺制约了人工智能赋能思想政治教育的深度和效度;相关管理协同机制尚不健全,学校内部以及学校与外部间的信息孤岛现象日益显现;相关伦理保障机制还需完善,人工智能赋能思想政治教育可能会引发的数据、算法、关系伦理风险亟待解决。面对人工智能赋能思想政治面临的现实困境,需要在深刻把握思想政治教育规律和人工智能赋能思想政治教育内在逻辑的基础上,探寻人工智能赋能思想政治教育的优化路径。首先,通过构建人工智能赋能思想政治教育的智慧模式来消弭技术应用难题。具体来看,一是明晰人工智能介入思想政治教育的边界,确保思想政治教育话语的整体权威;二是明确人工智能赋能思想政治教育的价值和目的定位,确保主流意识形态从源头嵌入技术,巩固思想政治教育价值引领;三是调整信息落点,推动思想政治教育信息精准分发;四是凝聚各方力量,加强思想政治教育阵地建设;五是整合平台资源,打造思想政治教育智慧平台。其次,要完善人工智能赋能思想政治教育的人才队伍。主要体现在:政府和学校层面,要更新完善思想政治教育队伍智能素养标准、队伍建设方案等制度,激发队伍建设动力;思想政治教育者层面,则要牢固树立人工智能思维、创新教育理念,积极适应人工智能环境,向思想政治教育过程中的数据分析者角色靠拢,强化教育对象情感呵护者、道德示范者的角色担当。最后,要健全人工智能赋能思想政治教育的机制。至少包括:建立补短板、促实效的人工智能赋能思想政治教育技术保障机制;构建协同化、联动化的人工智能赋能思想政治教育协同管理机制;制定防异化、高效率的人工智能赋能思想政治教育伦理规范机制。