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软测量技术作为一门新兴的工业建模技术,主要用于复杂工业生产过程中难以用硬件在线测量的参数的实时估计。工业过程机理复杂,且具有非线性、时滞性及参数的多重相关性等特点,而目前的软测量建模方法很难同时解决这些问题。本文在传统统计建模方法的基础上,深入研究了一种基于偏最小二乘法和最小二乘支持向量机法的两阶段软测量建模方法,使建模精度有了一定程度的提高。本文经过对软测量建模现状的研究和分析,围绕偏最小二乘法和支持向量机两种建模方法做了深入的研究,主要内容有：(1)对软测量建模的实现步骤