随着数字技术的飞速发展以及互联网的普及,数字技术在给人们带来方便的同时,也使得盗版变得越来越容易,盗版损失也日趋严重。数字指纹技术作为一种新型的数字版权保护技术,它是在初始数字产品中嵌入可以唯一标识用户的信息指纹,将嵌入指纹后的数字产品分发给用户,当发现盗版产品时,提取出违法指纹,使用检测算法实现盗版追踪,从而使盗版者不敢将自己所拥有的拷贝用于盗版,起到版权保护的作用。数字指纹技术的研究具有重要的科学意义和巨大的应用价值。目前的各种指纹编码几乎都存在抗合谋性不够全面、码字太长、容纳用户数量有限等缺点,离实际需要还有一段比较长的距离,实用的数字指纹应用系统还需要解决大量的关键问题,尤其是指纹系统的抗合谋性能问题。本文对现有的几种常见的指纹编码方案进行归纳和总结,分析了它们所存在的优缺点,并对基于AND-ACC码的指纹方案(TWWL方案)和线性组合攻击进行了介绍。为了提高指纹方案的鲁棒性以及抗攻击的能力,本文做的主要工作如下：第一,对传统的硬检测方案进行了改进。为传统硬检测算法中的检测向量设定一个上限临界值,进而捕获更多的合谋者。理论分析和实验结果表明：与传统的硬检测算法相比,改进方案提高了合谋者检测率。第二,针对TWWL方案容易遭受线形组合攻击的特点,本文提出了一种基于图像感知特征的数字指纹方案。该方案的指纹由TWWL指纹串联构造而成,嵌入算法采用基于离散余弦变换的扩频嵌入技术,并在算法中应用人类视觉模型,利用改进的硬检测算法实现合谋者追踪。理论论证了该方案不但能抵抗平均攻击、最大值和最小值攻击,而且提高了抵抗线性组合攻击的能力。仿真实验结果也验证了本方案的有效性。