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在相同的遗传背景下,甘蓝型黄籽油菜与黑、褐籽相比,具有皮壳率低,含油量高,油质清亮,饼粕蛋白质含量高,纤维素和多酚含量低等一系列突出优点,选育甘蓝型黄籽油菜己成为当前油菜育种的主要目标之一。目前,甘蓝型黄籽油菜的选育主要是通过与白菜型黄籽油菜杂交利用白菜型油菜的A染色体组黄籽基因。由于缺乏黄籽甘蓝而很少利用甘蓝的C染色体组黄籽基因资源。因此,黄籽基因资源遗传基础狭窄,这已成为甘蓝型黄籽油菜育种的主要瓶颈。羽衣甘蓝是十字花科芸薹属植物甘蓝的一个变种,2年生草本花卉。西南大学重庆市油菜工程技术研究中心从1994年开始从油菜育种材料的角度引进和选育羽衣甘蓝,发现羽衣甘蓝C染色体组中存在控制黄色籽粒性状的基因,能为甘蓝型油菜提供稳定的C染色体组基因,是选育甘蓝型黄籽油菜的宝贵资源。由于叶片富含各种矿物质、蛋白质以及色彩丰富艳丽,所以长期以来,羽衣甘蓝的研究和利用仅局限于食用蔬菜和观赏花卉两个方面,对于种子品质性状(如含油量、蛋白质含量、脂肪酸成分含量、硫甙含量等)的研究至今未见报道。本研究以西南大学重庆市油菜工程技术研究中心提供的羽衣甘蓝为材料,采用国家标准方法测定了250份样品的含油量和蛋白质含量和282份样品的7种主要脂肪酸成分的含量,同时获取相应材料种子的近红外光谱数据,建立了快速测定羽衣甘蓝主要品质性状的近红外光谱数学模型,以期进一步拓展羽衣甘蓝的研究和应用范围,为在甘蓝型油菜品质育种中利用羽衣甘蓝奠定基础。本研究主要结论如下:1、本试验筛选的样品集的含油量变化范围为20.52%～40.05%,绝大部分分布在24.00%～36.00%之间,平均值为29.55%。种子含油量近红外光谱数学模型的交叉验证相关系数(1-VR)为0.918、交叉检验标准差(SECV)为1.0606,外部验证相关系数(RSQ)为0.949、外部验证标准差(SEP)为0.881。该模型具有较好的分析精确度和预测能力,能够用以替代常规化学测定方法,在羽衣甘蓝和油菜优质育种和品质分析中具有较大的应用价值。2、本试验样品集的蛋白质含量变化范围为36.39%～50.96%,分布在40.00%～50.00%的样品数约占91%,平均值为45.21%。饼粕蛋白质含量近红外光谱数学模型交叉验证的1-VR为0.9062、SECV为0.8720,外部验证的RSQ为0.915、SEP为0.779。该模型同样具有较好的分析精确度和预测能力,可以在育种实践中应用。3、在脂肪酸成分含量模型中,油酸和亚油酸含量模型最好,1-VR和RSQ都超过了0.8;亚麻酸、廿碳烯酸和芥酸不是很理想,1-VR和RSQ均在0.75～0.82之间,而棕榈和硬脂酸含量模型最差,1-VR和RSQ都小于0.70。总的来看,在脂肪酸成份含量模型中,油酸和亚油酸的数学模型具有实用价值,而其它模型有待进一步的研究。