随着互联网技术发展以及5G时代的到来,云计算和云存储已经融入了我们的生活。由于个人存储资源的有限,以及现在的云存储资源的便利性,很多用户选择向云存储服务商购买服务。而云副本策略则直接影响云存储系统的可靠性和服务质量。因此,对云副本策略的研究是如今云存储技术的研究热点之一,设置合理的副本数目和为副本选择恰当放置节点是提高服务质量的有效途径。通过对现有云副本策略进行研究,本文取得研究成果主要包括:1.针对文件的副本数目设置不合理的问题,本文提出了基于IOWA算子的云副本数目确定算法。该算法通过基于IOWA算子的组合预测模型根据文件的历史访问量对文件的下周期访问量进行预测,更精确的得到文件下周期访问量。通过预测得到的文件下周期访问量计算文件下周期需要的副本数量,并结合当前文件副本数量,增加或者删除副本。根据试验数据验证了算法的正确性和有效性。2.为了提高云存储系统的服务质量,需要综合考虑副本的放置位置对存储系统的访问时延、负载均衡和可靠性的影响。本文提出了以降低访问时延、降低存储节点负载差、提高系统可靠性为优化目标的多目标优化副本放置策略。该策略通过布谷鸟算法对多目标优化函数求解得到副本布局的近似最优解。最后,本文通过SSM框架设计并实现了云副本可视化系统,将云存储的数据信息以可视化的方式表示出来。